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Enregistrement W7097407815

Landslide hazards and their mitigation along the Sea to Sky

2007· article· en· W7097407815 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrost (temperature)LithificationSinkhole
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

corridor de transport a été et reste exposé aux glissements de terrain. Plus de 18 % du total d’accidents mortels au Canada reliés aux glissements de terrain (>600) ont eu lieu dans ce corridor. Selon un inventaire effectué à partir d’articles de journaux et de rapports géotechniques ou scientifiques, des centaines de glissements de terrains se sont produits depuis les 150 dernières années Le nombre de glissements de terrain a augmenté durant les années 1980 et 1990, avec environ 40 événements par décennies. Cependant, la période antérieure aux années 1980 est très fortement influencée par l’incomplétude des données. La tendance observée pour la période postérieure aux années 1990 indique que les mesures d’atténuation du risque ont eu un effet positif. L’inventaire réalisé documente la distribution spatiale, le type, et l’impact des glissements de terrain. Les types de glissements les plus nombreux sont les éboulements rocheux et les coulées de débris, surtout concentrés dans la partie sud du corridor. Certains événements catastrophiques ont incité les autorités à mettre en place des mesures d’atténuation. Des structures de protection actives ont été construites et des mesures de sécurité routière ont été implantées. De plus, des mesures systématiques de contrôle des éboulements rocheux ont été mises en place, et le Système d’Évaluation des Aléas d’Éboulement Rocheux (Rockfall Hazard Rating System) a été utilisé par le Ministère des transports de la C.-B. Depuis le début des années 1970, l’intégration des mesures d’atténuation à la gestion du corridor a ainsi augmenté la sécurité de la population. Aucun accident mortel provoqué par des glissements de terrain n’a été rapporté depuis le début des années 1990. Suite à l’accroissement de la densité de population le long du corridor, il

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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