Dorling D. Geographical inequalities of mortality by income in two developed island countries: a cross-national comparison of Britain and Japan. Soc Sci Med 2005;60:2865–75
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we examine the ecological relations between household income distribution and age-grouped mortality in Britain and Japan. Comparable datasets were prepared in terms of age intervals of mortality, household income intervals and geographical units for years around 1990. Then we conducted series of regression analyses to associate absolute and relative income indices with age and sex-specific standardized mortality ratios (SMRs). The results are as follows: (1) In Britain mortality is lower where inequalities in income are lower, while in Japan there is no obvious relationship. It is, however, apparent that- just as in the case of the USA and Canada- Britain and Japan appear to merge and appear part of greater pattern when considered as series of city regions. Thus an overall global relationship between income inequality and mortality may exist. To assess such global relationship, further studies using cross-national regional datasets covering wide rage of rich nations are desirable. (2) Income–mortality relations are consistent among different age–sex groups in Britain, but there are substantial differences in the relationships as revealed between different demographic groups in Japan. In particular, while absolute income levels are correlated negatively with mortality of working-age men in both countries, mortality of elderly people in Japan is higher where absolute income is higher. This indicates the different historical contexts to the health divides these two different geographical contexts, but further consideration of more historically nuanced understanding of income–mortality relations is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».