In cooperation with the University of Waterloo, Canada Application of Advanced Geophysical Logging Methods in the Characterization of a Fractured-Sedimentary
Notice bibliographique
Résumé
An integrated suite of advanced geophysical logging methods was used to characterize the geology and hydrology of three boreholes completed in fractured-sedimentary bedrock in Ventura County, California. The geophysical methods included caliper, gamma, electromagnetic induction, borehole deviation, optical and acoustic televiewer, borehole radar, fluid resistivity, temperature, and electromagnetic flowmeter. The geophysical logging 1) provided insights useful for the overall geohydrologic characterization of the bedrock and 2) enhanced the value of information collected by other methods from the boreholes including core-sample analysis, multiple-level monitoring, and packer testing. The logged boreholes, which have open intervals of 100 to 200 feet, penetrate a sequence of interbedded sandstone and mudstone with bedding striking 220 to 250 degrees and dipping 15 to 40 degrees to the northwest. Fractures intersected by the boreholes include fractures parallel to bedding and fractures with variable strike that dip moderately to steeply. Two to three flow zones were detected in each borehole. The flow zones consist of bedding-parallel or steeply dipping fractures or a combination of bedding-parallel fractures and moderately to steeply dipping fractures. About 75 to more than 90 percent of the measured flow under pumped conditions was produced by only one of the flow zones in each borehole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,124 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».