Endings and Beginnings for Aboriginal Health Research in Canada
Notice bibliographique
Résumé
It is surprising that in a G8 country such as Canada, the average life expectancy of individuals of certain heritage is significantly less than that of Canadians overall. This is unfortunately the case for Aboriginal peoples, who have a life expectancy more than 10 years less than the country’s average. The answer to the question “Why? ” is in some cases quite straight forward, and in others quite complex. What cannot be argued is the need to understand this reality in order to better serve, support, and improve Aboriginal health today and in the future. “Guided by the original consultation reports about the role of a national Aboriginal health institute, the National Aboriginal Health Organization (NAHO) became aware that there was a void in the availability and accessibility of health information and outcomes of Aboriginal health research. To remedy this, the National Aboriginal Health Organization’s (NAHO) Board of Directors and staff decided to produce a research journal focusing on Aboriginal health. ” (www.naho.ca) Launched in 2004, NAHO’s Journal of Aboriginal Health ( JAH)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,025 |
| Communication savante | 0,028 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».