Notice bibliographique
Résumé
In response to concerns about increasing utilization of lowvalue health care services, the American Board of Internal Medicine Foundation launched the Choosing Wisely cam paign in the United States in 2012.1 The goal of the campaign is to encourage conversations between physicians and patients about low value care by defining “top 5 ” lists of tests, treatments and procedures that may be unneces sary or unsupported by evidence.1 Subsequent Choosing Wisely campaigns have followed in other countries, including Canada starting in April 2014.2,3 Of interest for health policy makers, payers and clinicians are current utiliza tion rates for the procedures mentioned in these recommendations. Establishing baseline rates permits an understanding of the extent of the problem of lowvalue care, which in turn allows monitoring of the effect of initiatives such as Choosing Wisely on utilization rates over time. One Choosing Wisely item included by many specialty societies is the recommendation to avoid routinely performing preoperative testing (including chest radiography, echocardiography and cardiac stress tests) for patients undergoing lowrisk surgery.4–6 This recommendation was previously included in the 2007 American Col lege of Cardiology/American Heart Association guidelines on perioperative cardiovascular evalu ation for noncardiac surgery7 and was recon firmed in a recent update.8 Avoiding preopera tive investigations in this setting is supported by Preoperative testing before low-risk surgical procedures
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,898 | 0,708 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».