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Enregistrement W7097420783

The role of submerged macrophyte beds in phosphorus and sediment accumulation in Lake Memphremagog

2003· article· en· W7097420783 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfundal zoneMacrophyteSedimentLittoral zoneHydrology (agriculture)Biomass (ecology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationships between long-term (;115-year) phosphorus and sediment accumulation and submerged mac-rophyte biomass were determined both within a submerged macrophyte bed and among beds in Lake Memphre-magog, Quebec, Canada. Strong relationships between present submerged macrophyte biomass and littoral-zone sediment and phosphorus accumulation rates both within and among macrophyte beds yielded simple models for estimating long-term littoral-zone accumulation rates. Mean sediment particle size at the depth of maximum sub-merged macrophyte biomass, estimated from water content, was comparable with the mean particle size in profundal zone of Lake Memphremagog, suggesting that energy environments differ little between vegetated littoral zones and profundal zones. The mean total sediment-accumulation rate of 1.2 mm yr21 in the macrophyte beds was indistinguishable from average profundal rates of sediment accumulation in North American lakes. Although dense beds accumulated twice as much bulk sediment per unit area (g m22 yr21) compared with their profundal counter-parts, phosphorus accumulation per unit bulk sediment in macrophyte beds with a biomass of 1,000 g m22 (wet weight) was one sixth that measured in profundal sediments, pointing to large postdepositional losses of sedimented phosphorus (.70%) from macrophyte beds. Finally, extrapolation of the present results to five nearby lakes suggests, based on still-limited data, that, in lakes in which half of the sediment surface is colonized by submerged macro-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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