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Enregistrement W7097432015

Object: Revision of TEN project.

2014· article· en· W7097432015 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliverableListing (finance)Work (physics)Section (typography)Scheduling (production processes)Project management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

chromatic dispersion equalizer for high bit rate communication systems ” as well as the relevant support letters from TeraXion dated June 6th, 2005 and August 31st, 2005. As per the request of the selection committee, the scheduling of the project work plan was revised to reach well-defined milestones every 6 months as detailed in section 4 of the proposal. A new paragraph listing the objectives and deliverables was also added to the project description on pages 10-11 (section 4, paragraph 6- Milestones). Please note that, considering the delays in the funding, we have modified the starting date of the project that is now November 1st 2005. We would also like to address below the comments of the committee listed in your letter. 1) "Le projet semble très exploratoire (ex. compte tenu du temps et de l’effort requis dans les simulations à Queen’s) et donc ne semble pas être prêt pour un transfert." We acknowledge that there was a lack of explanation on the link between the numerical simulations performed at Queen's and the experimental work done at Laval and we would like to thank the committee for giving us the opportunity to clarify this point. FBG-based dispersion compensating devices have been studied for many years for standard modulation formats (NRZ, RZ) and performance indicators such as phase ripple are now available to define requirements for these devices. As soon as the project is funded, the design and fabrication of the FBG devices will start at Laval using these criteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2500,206

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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