dans le cadre de l’École Doctorale: Organisation industrielle et systèmes de production Par
Notice bibliographique
Résumé
(PROSED) et le l’axe de recherche Conduite des Systèmes Sûrs CS 2. Je tiens à remercier Monsieur Luc DUGARD, Directeur du LAG, pour m’avoir accueilli dans son laboratoire et de m’avoir ainsi permis d’effectuer ces travaux de recherche. Je remercie Monsieur Hassane ALLA, responsable de l’axe CS 2, pour son accueil, sa disponibilité et ses conseils. Je tiens tout particulièrement à exprimer ma profonde reconnaissance à mon Directeur de thèse, Monsieur Pierre LADET, pour sa sympathie, sa disponibilité tout au long de ces trois ans et pour ses critiques qui m’ont permis de mener à bien ces travaux. Je ne saurais jamais assez le remercier de son soutien et de ses encouragements. J’exprime toute ma gratitude à Monsieur Bernard DESCOTES-GENON pour m’avoir accueilli dans l’équipe CSP et avoir accepté de présider le jury de soutenance. Toute ma reconnaissance va à Madame Sophie D’AMOURS, Messieurs Daniel NOYES et François VERNADAT pour avoir assumé la charge de rapporteurs et d’avoir ainsi contribué à l’amélioration de ce mémoire. J’exprime un remerciement tout particulier à Madame Sophie D’AMOURS qui a effectué le voyage depuis le Canada pour venir participer au jury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».