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Notice bibliographique
Résumé
A weak-to-moderate El Niño event is developing over the equatorial Pacific Ocean. Meanwhile, the Pacific Decadal Oscillation (PDO) is flip-flopping between positive and negative phases in the last few months. This study focuses on using correlations of the antecedent El Niño/Southern Oscillation (ENSO) and PDO signals with the climatic variables of Vancouver in the following February and March, these being the time of the 2010 Vancouver Olympic and Paralymic Games respectively, to construct a predictive model with known skill. It is shown that significant early ENSO signals can indeed be detected in the Vancouver temperature records in February and March, with the maximum correlation coefficients occurring when the ENSO signals in June or July lead Vancouver temperatures in February for seven to eight months. These long-lead ENSO signals are modified by the PDO signals to some extent. Regression models based on the significant ENSO/PDO signals achieve meaningful scores for temperature predictions. Given the current El Niño and PDO conditions, the regression models suggest that the monthly mean temperature in Metro Vancouver will be about 0.6 to 1.1°C above normal in February 2010 and about to 0.6°C around normal in March 2010. In Metro Vancouver, the projecting precipitation amounts in February 2010 are in the range of 60–80 mm, with respect to the climatological mean and median of 113 mm and 107 mm, respectively. The projecting snowfall amounts in the same month are in the range of 0.0–1.3 cm, with respect to the climatological mean and median of 7.9 cm and 1.8 cm, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,878 | 0,798 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».