Gender, Dowry and the Migration System l 357 Gender, Dowry and the Migration System of Indian Information Technology Professionals
Notice bibliographique
Résumé
The current literature on gender and migration focuses largely on womens experi-ences as migrants or, alternatively, on their experiences as those left behind. This article, on the contrary, seeks to demonstrate how gender is central in producing a migration system itself. Based on in-depth fieldwork in Sydney (Australia) and Andhra Pradesh (India) on the migration system of Indian information technology (IT) professionals from 2000 to 2001, the article suggests that the gender relations prevalent in Andhra Pradesh, particularly the institution of dowry, have been critical in producing a specially cheap and flexible labour force, and in supporting it in the volatile global economy. In turn, the emergence of a group of mobile IT professionals contributes to the increase of dowry, with disturbing consequences for those underprivileged and seemingly unconcerned with the IT industry. The spectacular growth of the information technology (IT) indus-try and the hyper-mobility of IT professionals are among the most significant social developments in India since its economic liber-alisation in the beginning of the 1990s. In 2002, 64,980 Indians were granted H-1B visas, the special work permit of the United States for highly skilled temporary migrants, far exceeding the second and third largest groups (China with 18,841 and Canada with 11,760) (US Citizenship and Immigration Services 2003: 153). Even more strikingly, 73 per cent of the Indian H-1B visa holders were computer professionals and 63 per cent of all the computer-related H-1B visas
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».