Differential Bundle Functioning on Mathematics and Science Achievement Tests: A Small Step Toward Understanding Differential Performance
Notice bibliographique
Résumé
Almost all of the provinces and territories in Canada have an educational assessment program. These assessment programs are used to evaluate student performance on well-defined learning objectives put forth by the educational departments or ministries in each province. Alberta Learning, for example, measures student achievement in Grade 3, 6, and 9 in the content areas of Language Arts, Mathematics, Science, and Social Studies. Teachers are encouraged to include these scores for grading students and school results are frequently reported in local newspapers. In some cases, these tests account for a substantial percentage of a student’s final course Grade. In British Columbia, the Grade 12 provincial examinations include over 19 subject areas (the highest found in Canada) with the exams being worth 40 % of the student’s final course grade. In Alberta, diploma examinations are administered in 11 subject areas at the Grade 12 level and account for 50 % of the student’s final course grade. The results of these tests are used to ensure that the province-wide standards are being met (Lafleur & Ireland, 1999). Universities also use these provincial exam scores for selection purposes. It is here where a single test score can have an important effect on a student since these scores contribute to the selection decisions at many universities. Consequently, test developers must ensure that their examinations are fair for all students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».