Canada-Nunavut Geoscience Office
Notice bibliographique
Résumé
Abstract — The demographics of Nunavut indicate a very young and poorly educated population spread over wide areas in small isolated communities. The current economic sectors will be unable to expand and meet the demands of this emerging workforce. Given the realities of Nunavut, the most promising direction in which the economy may expand is through mineral development. The Nunavut Land Claims Agreement (NLCA) has established the legislative framework for sustainable development in Nunavut through mineral development. The NLCA has transferred ownership for much of Nunavut’s potential mineral resources to beneficiaries of the lands claim. Royalties gener-ated from mining operations on subsurface Inuit-owned lands, and to a lesser extent on Crown land, will flow back to beneficiaries of the lands claim through their administrative company, which may then be invested in the communities. Additional benefits of mineral resource development in Nunavut will be realized through impact and benefit agreements. To realize the benefits from mining operations, Nunavut has to be able to attract and support exploration and development companies through the release of high-quality geoscience data. How-ever, due to Nunavut’s isolation and the expense of conducting geoscience fieldwork, the jurisdiction lags far behind the rest of Canada in terms of quality and quantity of government geoscience. About
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,124 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».