Development of Site Specific Ice Growth Models for Hydrometric Purposes
Notice bibliographique
Résumé
The Water Survey of Canada (WSC) has put together a database containing hydrometric measurements from various sources including data collected from routine field operations in both open water and under ice, and FUI (Flow Under Ice), a joint project between WSC and USGS containing winter hydrometric measurements. Field records of water surface to bottom of ice measurements, under ice discharge, meteorological records, and other pertinent information about river ice contained in this database were examined. Analysis of the data revealed information about the effect of climate variables such as snow cover, snow density, cumulative freezing degree-days, and solar radiation on river ice growth. The influence of the weight of a snow cover on top ice growth was also examined. Sites that were investigated include sites in Alberta, Ontario, and the Northwest Territories. A site specific statistical ice growth model was developed for each of 11 hydrometric stations based on water surface to bottom of ice records found in the database, current ice growth theory, and climate records. These ice growth models were evaluated using statistical analyses and they were also validated against measured data collected during the winters of 2003-2004 and 2004-2005. Six of the models developed were found to adequately predict river ice growth. Five of the models did not predict river ice growth adequately. The inadequacy of some of the models is primarily due to the fact that insufficient data were available for these locations, there was uncertainty in the accuracy of the climate data, and there were inconsistent measurement locations. In order to develop more accurate models, it is recommended that measurement locations be recorded, that climate sensors be installed at hydrometric stations located far from climate stations, and that the effect of velocity and other hydraulic parameters on ice thickness be examined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».