Notice bibliographique
Résumé
Magnetic resonance imaging Background: Subcortical lacunar infarcts and white matter hyperintensities (WMH) are com-mon neuroradiological findings, but few studies associate between these insults and cogni-tion in a community-dwelling population. Methods: The Dallas Heart Study is a population-based initiative whose assessments included demographic and clinical findings including brain MRI and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The presence and number of la-cunes in subjects aged over 55 years were assessed by study physicians. The WMH volume was measured by an automated method. The association between the presence and number of lacunar infarcts and of WMH volume with the total MoCA score and subdomains was as-sessed using linear regression with adjustment for age, gender and self-reported ethnicity. Results: In 609 subjects with valid data, both the presence and the increasing number of la-cunes were associated with lower MoCA scores, even after adjusting for demographic vari-ables. The presence of lacunes was also associated with lower scores in the memory, executive and attention subdomains. The WMH volume was not significantly associated with the MoCA score. Conclusion: The presence and increasing number of lacunes in midlife is associated with a lower performance in multiple domains of a cognitive screening measure after adjust-ing for demographic factors. © 2015 S. Karger AG, Basel
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,675 | 0,574 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».