40 | Fourth Quarter 2013 Politics of Power in China: Institutional Bottlenecks to Reducing Wind Curtailment Through Improved Transmission
Notice bibliographique
Résumé
Grid-connected wind capacity has increased thirty-fold in China in the six years since the Renewable Energy Law was passed. At the end of 2012, China led the world in cumulative wind installations with 63 gigawatts (GW), while approved projects planned or under construction exceeded 44 GW (He, 2013). Despite the lead in capacity, however, China generated 30 % less electricity from wind than the United States, which was a close second in terms of total installations. Reduced capacity factors have been attributed to high amounts of forced curtailment, which reached as high as 50 % in some regions last year. The causes of curtailment are manifold: high penetrations of wind in provinces far from load centers, inflexibility of the coal-heavy generation mix, and institutional barriers owing to incomplete power deregulation. To address these shortfalls and other chronic power challenges, China’s grid companies propose to significantly expand long-distance ultrahigh-voltage (UHV) interconnections as well as strengthen interprovincial and intraprovincial ties. These will report-edly double wind utilization by 2020 (State Grid, 2010). However, institutional hurdles to better integrat-ing wind, ranging from an intense debate within China over the future structure of the grid to inflexible transmission operation and pricing, threaten to delay or derail benefits of interconnection. Overview of Current and Proposed Transmission Network
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».