Septembre 1994Commercial Bankruptcy and Financial Reorganization in Canada *
Notice bibliographique
Résumé
Jocelyn Martel détient un doctorat en économie de l’Université de Montréal. Il poursuit présentement des études post-doctorales au CIRANO. Le professeur Martel se spécialise en analyse économique des faillites et de la réorganisation financière, ainsi qu’en micro-économie appliquée. Il s’intéresse particulièrement au comportement stratégique des entreprises et créanciers en difficultés financières. Une grande partie de son travail consiste à élaborer de nouveaux modèles de comportement de la firme dans un contexte d’insolvabilité, à construire des séries de données originales sur les entreprises en faillite et en réorganisation, à tester les théories existantes dans ce domaine, ainsi qu’à évaluer le fonctionnement du système de faillite canadien. Une autre partie de ses recherches consiste en un travail empirique sur l’impact de l’investissement en capital humain spécifique sur la structure de capital des entreprises. Jocelyn Martel has a Ph.D. degree in economics from the University of Montreal. He is currently pursuing post-doctoral studies at CIRANO. Dr. Martel specializes in the economic analysis of bankruptcy and financial reorganization and in applied microeconomics. He is particularly interested in examining the strategic behaviour of firms and creditors in the context of financial distress. The main body of his work deals with developing new models of firm behaviour in insolvency, building original data sets on bankrupt reorganized firms, to test existing and new theories in the area as well as to evaluate the functioning of the bankruptcy system in Canada. He is also doing empirical work on the impact of specific human capital investment on the capital structure of the firm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».