Patterns and Interpretation of Mercury Exposure in Freshwater Avian Communities in Northeastern North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A large data set of over 4,700 records of avian mercury (Hg) levels in northeastern North America was compiled and evaluated. As Hg emissions remain poorly regulated in the United States and Canada, atmospheric deposition patterns and associated ecological responses continue to elicit interest by landscape managers, conservation biologists, policy makers, and the general public. How avian Hg exposure is interpreted greatly influences decision-making practices. The geographic extent and size of this data set is valuable in understanding the factors that affect the exposure of Hg to birds. Featured are differences found among tissues, major aquatic habitats and geographic areas, between age class and gender, and among species. While Hg concentrations in egg and blood reflect short-term Hg exposure, Hg concentrations in liver and feather provide insight into long-term Hg exposure. Blood is a particularly important matrix for relating site-specific exposure to methylmercury (MeHg). The level of MeHg is generally 5–10x greater in adults compared to nestlings. Age also influences MeHg bioaccumulation, particularly for individuals where MeHg intake exceeds elimination. Gender is of interpretive concern when evaluating Hg exposure for species exhibiting sexual dimorphism and niche partitioning. Based on two indicator species, the belted kingfisher (Ceryle alcyon) and bald eagle (Haliaeetus leucocephalus), we found MeHg availability increased from marine, to estuarine and riverine systems, and was greatest in lake
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».