Open AcceResearch Reduction of inequalities in health: assessing evidence-based tools
Notice bibliographique
Résumé
Background: The reduction of health inequalities is a focus of many national and international health organisations. The need for pragmatic evidence-based approaches has led to the development of a number of evidence-based equity initiatives. This paper describes a new program that focuses upon evidence-based tools, which are useful for policy initiatives that reduce inequities. Methods: This paper is based on a presentation that was given at the "Regional Consultation on Policy Tools: Equity in Population Health Reports, " held in Toronto, Canada in June 2002. Results: Five assessment tools were presented. 1. A database of systematic reviews on the effects of educational, legal, social, and health interventions to reduce unfair inequalities is being established through the Cochrane and Campbell Collaborations. 2 Decision aids and shared decision making can be facilitated in disadvantaged groups by 'health coaches ' to help people become better decision makers, negotiators,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,378 | 0,708 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,101 | 0,042 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,028 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».