TEACHING GENERAL HOSPITAL
Notice bibliographique
Résumé
One hundred thirty cases were selected by systematic sampling from those attending the dental O. P. D. of a teaching general hospital, excluding those under 14 years and those unable to read and write Hindi well. They were administered a questionnaire carrying 50 questions covering dental and non-dental (mainly psychiatric) symptoms and the Hindi version of Middlesex Hospital Questionnaire. After this they were seen by a dental surgeon and a psychiatrist separately. Nearly a quarter of the cases had no dental disease and only slightly less than half had a defi-nite psychiatric illness. Dental O. P. D. cases scored significantly higher on the M. H. Q_. as compared to normal controls. The younger patients had the maximum score of the OBS subscale while the older ones scored maximum on the DF.P sub-scale. The number of symptoms complained of by the patients were directly related to their M. H. Q,. scores. Psychiatric aspects of dentistry have received scant attention particularly in our country. During the course of an earlier study (Shukla and Srivastava, 1981), it was felt that an appreciable pro-portion of cases attending the dental O. P. D. had no primary dental pathology. Further, many of even those with definite dental diseases had symptoms inexplicable on that account. It was therefore thought worthwhile to undertake a planned psy-chiatric study of a representative sample of dental O. P. D. cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,568 | 0,177 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».