Work-related Experience and Financial Security of Veterans Affairs Canada Clients: Contrasting Medical and Nonmedical Discharge. Paper prepared under contract for the Research Directorate of Veterans Affairs
Notice bibliographique
Résumé
Work-related Experience and Financial Security of Veterans Affairs Canada Clients: Contrasting Medical and Non-medical Discharge This paper is based on the VAC Canadian Forces Survey, a representative study of clients of Veterans Affairs Canada conducted in 1999, and compares those who report being discharged for medical reasons with those discharged for other reasons. We describe the characteristics associated with medical and non-medical discharge, and then examine post-discharge work experiences and perceived economic security. Those released for medical reasons are on average 6 years younger than those released for other reasons and had spent significantly fewer years in regular service (17.2 vs. 23.5 years) They are significantly less likely than those released for other reasons to be officers (16.4 vs. 31.4%). Upon release from the Canadian Forces, a significantly smaller proportion report having ever worked in civilian jobs (80.7 vs. 91.6%), at the time of the survey they had held more post-release jobs (2.86 vs. 2.73); and they were more likely to be either unemployed (9.3 vs. 7.6%) or inactive (39.0 vs. 37.7%) at time of survey. Those released for medical reasons are significantly less likely to report satisfaction with current
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».