HOW INCIPIENT MOTION DETERMINATION JUDGMENT AFFECTS DIFFERENT PARAMETERS IN SEDIMENT TRANSPORT INVESTIGATION
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Incipient condition plays a significant role in the field of sediment transport and channel stability and different parameters based upon it are used in the sediment initiation and transport formulas both for the development and application purposes. Its determination depends upon the subjective judgment of the investigator. Effects of this judgment on sediment transport and flow parameters have been investigated in this paper by considering three flow conditions of M (when small number of particles start to move), M1 (when large number of particles starts to move), and M2 (when very large number of particles starts to move). Data used in this paper were collected from a sediment transport study conducted in the hydraulics laboratory of the University of Manitoba (Canada). Effects of each flow condition on sediment transport, critical discharge, critical velocity, and flow depth parameters were investigated and a significant variation in results was found when flow conditions varied. This variation was more pronounced with the smaller sediment sizes as compared to the larger ones. For the critical discharge, a difference between M and M1, M1 and M2 and M and M2 conditions ranged from 36-118%, 16-129 % and 61-211%, respectively. Likewise, other parameters of flow depth, critical velocity, sediment loads were significantly affected when the conditions were altered. Among the three conditions the M1 appeared to be more reliable and realistic to be used for the incipient motion determination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».