15 % of GDP. MEASURING THE SIZE OF THE HIDDEN ECONOMY IN CANADA: A LATENT VARIABLE/MIMIC MODEL APPROACH
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents some preliminary results relating to the size of the hidden economy in Canada. There appears to have been very little formal analysis of this phenomenon in the context of the Canadian economy in the past, but, internationally, there has been a wealth of work published for different countries, especially the United States and many European countries. These studies have used a variety of techniques to measure the size of the hidden economy, the most sophisticated of which is the MIMIC model approach. This modeling technique recognizes the inherent invisibility of the hidden economy and it is the method that is employed in this paper. The MIMIC model uses information contained within relevant indicator and causal variables to estimate an ordinal time-path of the size of the hidden economy over the sample period (1976 to 1995). The index series is easily converted into a cardinal time-path by using an average of the estimates of the Canadian hidden economy obtained in other studies to create a “benchmark ” for the series. The end result is a time-path for the hidden economy, expressed as a percentage of measured real GDP. By allowing for different combinations of causal and indicator variables in the model, three separate yet very similar time-paths are presented. The results suggest that the size of the hidden economy in Canada for 1995 is approximately
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».