� 2003, by the American Society of Limnology and Oceanography, Inc. The role of submerged macrophyte beds in phosphorus and sediment accumulation in
Notice bibliographique
Résumé
The relationships between long-term (�115-year) phosphorus and sediment accumulation and submerged macrophyte biomass were determined both within a submerged macrophyte bed and among beds in Lake Memphremagog, Quebec, Canada. Strong relationships between present submerged macrophyte biomass and littoral-zone sediment and phosphorus accumulation rates both within and among macrophyte beds yielded simple models for estimating long-term littoral-zone accumulation rates. Mean sediment particle size at the depth of maximum submerged macrophyte biomass, estimated from water content, was comparable with the mean particle size in profundal zone of Lake Memphremagog, suggesting that energy environments differ little between vegetated littoral zones and profundal zones. The mean total sediment-accumulation rate of 1.2 mm yr�1 in the macrophyte beds was indistinguishable from average profundal rates of sediment accumulation in North American lakes. Although dense beds accumulated twice as much bulk sediment per unit area (g m �2 yr �1) compared with their profundal counterparts, phosphorus accumulation per unit bulk sediment in macrophyte beds with a biomass of 1,000 g m �2 (wet weight) was one sixth that measured in profundal sediments, pointing to large postdepositional losses of sedimented phosphorus (�70%) from macrophyte beds. Finally, extrapolation of the present results to five nearby lakes suggests, based on still-limited data, that, in lakes in which half of the sediment surface is colonized by submerged macrophytes,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,332 | 0,322 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».