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Enregistrement W7097565066

LETTERS Highly Pathogenic Avian Influenza Virus, Midwestern United States

2014· article· en· W7097565066 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaterfowlInfluenza A virus subtype H5N1OutbreakBiosecurityBarnTransmission (telecommunications)Highly pathogenicFlock
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Novel highly pathogenic avian influ-enza (HPAI) viruses of subtypes H5N2, H5N8, and H5N1 have recently caused numerous outbreaks in commercial poultry farms in the United States and Canada (1). Risk for zoonotic transmission is low; humans are affected primar-ily from the extensive economic repercussions of suspend-ing poultry-farming activities (1). Large-scale research is under way, including case-con-trol studies of infections on poultry farms and modeling studies to investigate the spread of virus in waterfowl (1,2). The US Department of Agriculture has published a report that summarizes various biosecurity measures of affected farms, results of airborne pathogen testing, and geospatial analyses correlating wind speed and direction to outbreaks (1). These studies found insufficient evidence to support any particular modes of virus spread and suggest that farms are contaminated from infected migrating waterfowl and/ or unauthorized movements (e.g., of vehicles, equipment, persons, or animals) between farms and that unusually high wind speeds are the likely mechanism of spread (1). The spread from farm to farm, but not from barn to barn within a single farm (3), further adds to the puzzle of how infec-tion has been transmitted. To better understand the outbreak behavior, we used publicly available sources (4–6) to create maps of out-breaks of HPAI virus, subtype H5, infections in relation to poultry distribution and wild bird migratory patterns (Fig-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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