PHOTOGRAMMETRY FOR THE EPIGRAPHIC SURVEY IN THE GREAT HYPOSTYLE HALL OF KARNAK TEMPLE: A NEW APPROACH
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to present a method to carry out a computerized epigraphic survey of inscriptions engraved on columns. In fact, the epigraphic survey of Egyptian temples is essential to understand and to reconstitute these ancient monuments, and hieroglyphic engravings of columns are as important as the scenes that appear on walls. Columns often bear cartouche friezes and ritual episodes that give information on the date of the temple or on the nature of the activities that took place in its hypostyle hall. Furthermore, they sometimes describe techniques used by the architects to build the hall. It is therefore necessary to find a way to keep the texts engraved on the numerous temples ’ columns, as on the 134 columns of the Karnak Hypostyle Hall. Nowadays, epigraphic surveys are still for the most part done in a traditional handmade fashion, while computer-aided epigraphic surveying is only used for simple tasks, such as drawing the contour of hieroglyphic signs on scanned photographs. Different methods of survey are carried out, but practically only on plane surfaces. The GRCAO of the University of Montreal and the laboratory MAP-PAGE of the INSA Strasbourg have conducted research together. Using photogrammetry, they made it possible to survey and to register the hieroglyphics inscriptions engraved on conical or cylindrical surfaces. The present paper explains the adjustment and programming of general photogrammetric formulae for the three-dimensional reconstitution of a column and the two-dimensional surveying of its epigraphy, based on a series of snapshots of the column’s surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».