High precision kinematic positioning using single dual frequency GPS receiver
Notice bibliographique
Résumé
Currently, high precision kinematic GPS positioning with centimetre level accuracy can only be carried out using differential GPS (DGPS) positioning techniques which require the deployment of base receiver stations. The requirement to deploy base receiver stations, however, spatially limits the operating range of the rover receiver to about 20 km from the base stations. As a result, it not only increases the operational costs of equipment and human resources but also significantly increases the logistical complexity for many applications such as land geodetic surveying and airborne geo-referencing and mapping. With the increased availability of precise GPS satellite orbit and clock data in real-time from the International GPS Service (IGS) and many other organizations, high precision kinematic positioning at centimetre to decimetre level is now possible using a single GPS receiver. Presented in this paper are the methods and algorithms that have been developed at the University of Calgary for high precision kinematic positioning using a single dual-frequency GPS receiver. Different from the conventional DGPS approach, the new system does not need a base station since the position determination is based on the processing of un-differenced GPS code and carrier phase observations. This eliminates the range limitation related to the conventional methods, resulting in instant advantages in field operations. A software system developed at the University of Calgary will also be described along with numerical results to demonstrate the obtainable positioning accuracy and its potential for various applications. 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».