Preschool Education for Inner-City Cciild en:,PreliMinary Results of an Ekperimental ontes
Notice bibliographique
Résumé
:ABSTRACT.Early resultp from a Montessori ' nursery program,initiated by Toronto Canada, in 19.71, to help inner-city childrenprepare for formal education indicate that the mothers'of the 15 three- ind. f our4year- old. children were pleased with the program.Specifically, they felt.tha the children had increased.their verbal skills, preparedness for ju 'or kindergarten, and social maturity.. However, not alr mothers wEt eyeased with the increased independence shown by some,of the children A 'study of the children's f- ') characteristics suggested ihi't caution should be Axerted in.,!---extrapolating the findings from other 'so-called disadvantaged.children to inner-city Children in one's own ciiy. Other data hre usefukbut; the needs of-a particular population mot b carqully observi.e.. When ismiating deficiencies.or idenfity need wholesale general izations from superficial measures should not bI made. Precise andexplicit def tuitions should be made.f or such terms as deflicientin 'language, intellectuak motivation, bor conceptual ability. Otherwise. inadequate solutions are 'aikelytoto reSult. (JS)..". I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».