Short Hours, Long Hours: Hour Levels and Trends in the Retail Industry in the United States, Canada,
Notice bibliographique
Résumé
In settings where most workers have full-time schedules, hourly wages are appropriate primary indicators of job quality and worker outcomes. However, in sectors where full-time schedules do not dominate— primarily service-producing activities—total hours matter, in addition to hourly wages, for job quality and worker outcomes. In this paper we employ a sector-focused, comparative framework to further examine hours levels—measured as average weekly hours—and trends in Canada, the United States, and Mexico. We analyze the retail sector, which is of interest because of its high rate of part-time employment in the U.S. Based on our fieldwork in the United States and Mexico and qualitative literature on Canadian retail work, we argue that the combination of business strategies and very different institutional constraints will lead U.S. retailers to a greater extent and Canadian retailers to a lesser extent to shorten hours and expand part-time jobs, whereas in Mexico it will lead retailers to lengthen hours. We apply this argument to predictions about differences in levels and trends. Drawing on standard public data sources from the three countries, we compare means and run time series regressions to estimate trends net of cyclical effects. Results broadly support our predictions, especially the distinction between the United States and Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».