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Enregistrement W7097602237

Development of white spruce tree islands in the shrub zone of the forest-tundra. Arctic Antarctic Alpine Res

2002· article· en· W7097602237 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShrubSnowGrowing seasonFrost (temperature)CanopyAlpine climateSnowmeltMossTree lineArctic
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT. The growth of four white spruce (Picea glauca) clonal islands ranging in age from ca. 98 years to more than 400 years was investigated in the shrub zone of the forest-tundra east of Churchill, Manitoba, Canada. The elongation of 20 similar-aged stems in each of the three youngest islands was monitored during 1988 and 1989, along with ground and air temperatures. Stems in the younger islands showed a more flexible response to both daily and annual variation in temperature. Younger islands showed faster recovery from frost events during elongation and longer periods of elongation in cooler years. Early spring warming that caused snowmelt to occur before the growing season appeared to result in moisture stress later in the period of elongation. In stems of spruce shrub, the branches are concentrated near ground level because growth is slow and adventitious buds develop on the stem after repeated loss of stem terminals through snow abrasion. In young trees, shading and increased moisture from trapped snow coincide with feather moss establishment and a deep active layer, resulting in higher ground temperatures and faster tree growth. It is during this early period of development that a tree may be best able to develop an erect stem. In later development, the lowest branches of trees become appressed, grow roots, and become second-order stems, and this process continues outward from the central stem. In older tree islands, peat accumulation and needle abrasion can lead to conditions less favourable for growth and maintenance of needles. Consequently, the canopy may thin, which reduces its ability to trap snow. When snow cover is reduced, lichen-heath establishes and permafrost intrudes into the mound. Subsequent growth of the secondary stems on the mound may be too slow to enable successful development of an erect stem. Thus, island development is largely dependent on

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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