MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7097614353

POINT COUNTERPOINT Should Hospital Pharmacy Drug Budgets Be the Responsibility of Each Individual Department in an Institution, or Should Such Budgets Be Controlled Centrally by the Pharmacy Department?

2014· article· en· W7097614353 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyDrugMedical prescriptionControl (management)Service (business)Health careDecentralizationWorkaroundPoint (geometry)Quality (philosophy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is the position of our group that the responsibility for drug budgets should lie with each individual department and not solely with the pharmacy department. This approach may lead to an improvement in evidence-based practice, better patient outcomes, lower overall costs, and less wastage of medications, all without compromising the high quality of service that institutional pharmacies provide. Putting the individual departments closest to the patients in control of drug budgets can promote patient-specific decisions based on efficacy and evidence rather than cost. 1 Evidence-based practice is aimed at reducing inappropriate care and drug use, improving patient outcomes, and reducing admissions to hospital. 2,3 Giving departments the authority to manage their own drug budgets tends to increase physicians ’ awareness of evidence-based practice. Ohlsson and Merlo4 investigated whether prescribing practices changed when physicians were made aware of the economic implications of their choices. They found that when the drug budget was decentralized, adherence to evidence-based, cost-effective practices for prescription of statins improved continuously over the 25-month duration of the study. In addition to increasing compliance with evidence-based practice, decentralization of drug budgets allows for overall cost savings. Rising drug expenditures are outpacing inflation, which is creating an unsustainable health care system. 5 Total drug spending in Canada was estimated to have reached $29.8 billion

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0130,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMedication Adherence and ComplianceTravaux en français237 207