Editorials Program Equity and the Status of Technological Education:
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper will examine differential treatment issues with respect to programs, particularly the importance and place of technology education in relation to liberal/humanist programs. Is there a subtle but significant bias among school and university educators that needs to be explored or exposed? Are technology programs and, by association, technology educators victims of a subtle but deeply entrenched set of anti-technology values and attitudes held by people, schools, and the community? If such sentiment exists, how universal is this viewpoint and what can be done about it? The premise that schooling and, by association, teacher education, are not neutral in their organization and curriculum content with respect to program equity is one that investigators in a recent teacher development project at The University of Western Ontario (Hansen, 1995) analyzed in their research. The literature is conspicuously vague about the problem. The one exception is Goodson's (1987) writing in which technical education in Britain is analyzed and depicted as too utilitarian to be a mainstream subject in schools. What is found in the literature is expressed in terms of either classism in the schools or program politics. Wotherspoon (1987), for example, suggests that "despite claims for 'democracy,' 'objectivity,' and 'equality of opportunity,' schooling has continued to reinforce a social structure which is highly stratified along class, gender, and racial lines" (p. 2). The idea that some school policies and practices may work against rather than for the betterment of all student groups may seem a radical and absurd one to raise. However, the notion of schools proclaiming "equality for all" but also serving as a screening mechanism which segregates students into less than equal Ronald...
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle