A FOLLOW-BACK OF MEN AND WOMEN WHO GREW UP IN
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Abandonment and institutionalization were studied retrospectively in 55 men and 20 women who had grow up in orphanages. The major causes of abandonment was being born by a single/unmarried mother or by poor parents. Family adversity and parental dysfunction was the major cause of only one fourth of the abandonments. More than half of abandoned children were admitted during the first six months of life, and only one quarter after age three. The average time spent in orphanages was 14 years for boys and 17 years for girls. No more than 25 % of the boys and 12 % of the girls were keeping in contact with the family during in-care. As many as 73 % of the boys and 41 % of the girls were physically abused and 23 % of the girls and 17 % of the boys were sexually abused in the orphanage. Key words: abandonment of children, institutionalized children, physical abuse, sexual abuse, orphanages, dystrophics Rezumat. Abandonul şi instituţionalizarea au fost studiate retrospectiv pe un lot de 55 bărbaţi şi 20 femei care au crescut în orfelinate. Principalele cauze ale abandonului au fost sărăcia şi părintele unic. Adversităţile familiale şi disfuncţionalităţile au determinat numai un sfert din totalul abandonurilor. Peste jumătate din copiii abandonaţi au fost internaţi în primele 6 luni de viaţă şi numai un sfert din ei după vârsta de 3 ani. Perioada medie de timp petrecută în
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».