Original Research Psychiatric Distress Among Road Rage Victims and Perpetrators
Notice bibliographique
Résumé
Road rage has recently appeared as a new problem for drivers in many countries, with reports coming from Australia (1), Canada (2), the UK (3), and the US (4). Newspaper reports on road rage are increasing in Canada (5) and the US (6,7). Reported cases of road rage increased by a factor of 15 in Canadian newspapers between 1996 and 2000 (5). Similarly, in the 1990s, annual newspaper reporting of road rage incidents in the US numbered in the thousands (7). There is no generally accepted definition of road rage, although it has been defined as “a situation where a driver or passenger Objective: To investigate the relation between psychiatric distress and road rage, paying particular attention to the potential link between psychiatric illness and frequent involvement in serious forms of road rage. Method: This study reports data on road rage involvement, demographic characteristics, and mental health for a representative sample of 2610 adults in Ontario. The mental health indicator was the 12-item General Health Questionnaire. Results: A cluster analysis revealed 5 distinct groups of people affected by road rage. The most serious offenders (referred to hereafter as the hard core road rage group), representing 5.5 % of those affected, exhibited frequent involvement in the most severe forms of road rage and were the most likely (27.5%) to report psychiatric distress. Conclusions: Road rage, particularly experiences of victimization, is related to psychiatric distress. Evidence of psychiatric distress was highest among hard core road rage perpetrators, individuals noted for frequent involvement in serious aggressive and violent conduct. Further research is needed on violence and road rage and its link to mental health. (Can J Psychiatry 2003;48:681–688) Information on funding and support and author affiliations appears at the end of the article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».