RESEARCH ARTICLE Open Access Direct cost associated with acquired brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acquired Brain Injury (ABI) from traumatic and non traumatic causes is a leading cause of disability worldwide yet there is limited research summarizing the health system economic burden associated with ABI. The objective of this study was to determine the direct cost of publicly funded health care services from the initial hospitalization to three years post-injury for individuals with traumatic (TBI) and non-traumatic brain injury (nTBI) in Ontario Canada. Methods: A population-based cohort of patients discharged from acute hospital with an ABI code in any diagnosis position in 2004 through 2007 in Ontario was identified from administrative data. Publicly funded health care utilization was obtained from several Ontario administrative healthcare databases. Patients were stratified according to traumatic and non-traumatic causes of brain injury and whether or not they were discharged to an inpatient rehabilitation center. Health system costs were calculated across a continuum of institutional and community settings for up to three years after initial discharge. The continuum of settings included acute care emergency departments inpatient rehabilitation (IR) complex continuing care home care services and physician visits. All costs were calculated retrospectively assuming the government payer’s perspective. Results: Direct medical costs in an ABI population are substantial with mean cost in the first year post-injury per TBI and nTBI patient being $32132 and $38018 respectively. Among both TBI and nTBI patients those discharged to IR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».