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Enregistrement W7097677607

Edmonton

2008· article· en· W7097677607 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiquePolynomial and algebraic computation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormal power seriesNatural numberSeries (stratigraphy)Multiplication (music)PolynomialComplement (music)Power seriesSequence (biology)Section (typography)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary. The goal of this article is to define multivariate polynomials in arbitrary number of indeterminates and then to prove that they constitute a ring (over appropriate structure of coefficients). The introductory section includes quite a number of auxiliary lemmas related to many different parts of the MML. The second section characterizes the sequence flattening operation, introduced in [9], but so far lacking theorems about its fundamental properties. We first define formal power series in arbitrary number of variables. The auxiliary concept on which the construction of formal power series is based is the notion of a bag. A bag of a set X is a natural function on X which is zero almost everywhere. The elements of X play the role of formal variables and a bag gives their exponents thus forming a power product. Series are defined for an ordered set of variables (we use ordinal numbers). A series in o variables over a structure S is a function assigning an element of the carrier of S (coefficient) to each bag of o. We define the operations of addition, complement and multiplication for formal power series and prove their properties which depend on assumed properties of the structure from which the coefficients are taken. (We would like to note that proving associativity of multiplication turned out to be technically complicated.) Polynomial is defined as a formal power series with finite number of non zero coefficients. In conclusion, the ring of polynomials is defined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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