Notice bibliographique
Résumé
British Columbia, Canada was contracted by PGA Tour to conduct an on-site survey of attendee characteristics, behaviors and expenditures. Slightly over two-thousand usable questionnaires were completed and summary statistics on attendee place of residence, length of stay, on- and off-site expenditures and overnight accommodations were computed from these questionnaires. An estimated 47,000 individuals attended the event for an average of two days. In addition, there were 582 players, caddies, officials, TV crew-members and marketing clients who participated in the event. It was estimated that 8,775 attendees and participants to the event resided outside the study area and thus contributed “new ” dollars to the Bay area’s economy. Based on EventCorp Services ’ survey findings, average on-site expenditures by all 47,582 attendees and participants were estimated to be $84.23 per day, and totaled $8.2 million for the event. Approximately 79.5 percent, or $6.5 million of total on-site expenditures were estimated to originate from local attendees, with the remaining $1.7 million originating from non-local attendees and participants. Total off-site expenditures by the 8,775 non-local attendees and participants were estimated at $12.7 million. All together, expenditures by participants, associates and attendees are estimated to total $20.9 million, which includes $14.3 million in
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,433 | 0,366 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».