Environmental Earth Science
Notice bibliographique
Résumé
ii This study examined the yields of two biofuel crops, canola and sunflower, as a function of the thickness of covers of municipal compost over nickel and copper mine tailings at the Xstrata Onaping Tailings Facility, northwest of Sudbury. I hypothesized that yield and health of each crop would decrease over thinner compost covers and would likely show a threshold. In the spring of 2012, a cover of municipal compost was applied over 2.8 ha of tailings to create a compost thickness gradient, running from ~65cm to 0 cm. Canola and sunflowers were seeded in strips along this compost thickness gradient. Around 35 plots were established for each crop, with ~7plots per 15 cm compost thickness interval. In each plot, I measured soil conductivity, pH, water content and bulk density as independent variables and also measured germination, chlorosis, presence of insects, crop height and the aboveground dry biomass of each crop as dependent variables. pH and conductivity did not vary much across the compost cover. Using simple and multiple regression analyses, germination and height was not a function of any of the independent variables, including compost thickness. For dry aboveground biomass, canola was also not significantly affected by any independent variables, but for sunflower, aboveground biomass was significantly higher on thinner biosolids covers. Both of these results are contrary to our original hypotheses. If correct, it may be possible to apply compost covers more thinly, without an impact on the yield of annual biofuel crops. This experiment should be repeated to verify this result across another growing season with different weather conditions. iii
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,191 | 0,110 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».