Notice bibliographique
Résumé
On October 2nd, 2001 the federal environment commissioner released her annual report. In it, she offered an assessment of the environmental impact of agriculture in the Great Lakes basin and the federal government’s role. Specifically, the environment commissioner addressed: * Manure and fertilizer management * Soil erosion * Environmental impact of farm programs * Federal role in sustainable agriculture. Based on environmental audits and other analyses, the commissioner presented the following conclusions: * There is a problem with the accumulation of soil nutrients as a result of manure and chemical fertilizer applications in the Great Lakes basin * Soil erosion is a continuing problem that is not receiving adequate attention or data collection * Agriculture and Agri-food Canada (AAFC) has not adequately taken account of the environmental impact of farm programs, and farm programs can have impacts that conflict with AAFC’s stated environmental goals * AAFC has not appropriately targeted funding for the environment by region, and there is a greater need for cross-compliance in farm programs * Certain agricultural practices are unsustainable, and the framework to alter unsustainable farming practices is lacking. But are these conclusions warranted, given the mix of belief and credible evidence that typically permeates discussions of agriculture and the environment? In this special report, we provide a brief analysis of the Environment Commissioner’s report as it relates to livestock and sustainability. Specifically, we clarify a misconception in the Commissioner’s comparison between livestock waste and human waste, and discuss the sustainability of crop nutrients (loadings and uptake) in Ontario and Quebec as they relate to manure loadings and fertilizer use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,115 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».