of the requirements of the Physics Co-op Program
Notice bibliographique
Résumé
Modern particle physics experiments, such as the ATLAS experiment invloving the Large Hadron Collider (LHC) under development in CERN, are exceeding the limits of computational resources available at any single location. The solution is to form computational grids, networking computing clusters worldwide to provide an unprecedented amount of processor power and storage space required for these new scientific endeavors. Many grids are being formed all over the world. Most noteably, the Large Hadron Collider Computing Grid (LCG) is linking together computing clusters worldwide in an effort to prepare for the onslaught of data expected when the ATLAS project goes online on 2007. Canadian researchers are involved, and GridX1, an experimental grid consisting of clusters at the Uiversity of Victoria, University of Alberta, and the National Research Council, has recently joined forces with the LCG. As a result, ATLAS simulation jobs are being run on GridX1 (as well as other worldwide LCG sites) to encourage testing and development of grid technology. One of these developments has been a basic monitoring framework for GridX1, enabling grid users to access information regarding current cluster status and availability, as well as detailed job status information. This monitoring framework has been developed using existing grid software as well as other open source Unix packages, which are interfaced with Perl scripts, web development tools, and databases to provide a basic working framework for an expandable grid monitoring system. The tools used to develop the GridX1 monitoring framework will be discussed, as will the workings of the individual existing components in the framework
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».