On the Assessment of Situational Intrinsic and Extrinsic Motivation: The Situational Motivation Scale (SIMS)1
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present research was to develop and validate a situational (or state) measure of motivation, the Situational Motivation Scale (SIMS). The SIMS is designed to assess the constructs of intrinsic motivation, identified regulation, external regulation, and amotivation (E. L. Deci & R. M. Ryan, 1985, 1991) in field and laboratory settings. Five studies were conducted to develop and vali-date the SIMS. Overall, results show that the SIMS is composed of 4 internally consistent factors. The construct validity of the scale is also supported by correla-tions with other constructs as postulated by current theories. Moreover, the SIMS is responsive to experimental induction as evidenced by data gathered through a laboratory study. In sum, the SIMS represents a brief and versatile self-report mea-sure of situational intrinsic motivation, identified regulation, external regulation, and amotivation. 1This work was supported by grants from le Fonds pour la formation des Chercheurs et l’Aide à la Recherche (FCAR-Québec) and the Social Sciences Humanities Research Council of Canada (SSHRC) to Frédéric Guay and Robert J.Vallerand; Céline Blanchard was supported by a postdoctoral
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».