MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7097733177

Recent declines in benthic macroinvertebrate densities

2001· article· en· W7097733177 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenthic zoneDreissenaSedimentInvertebrateBenthosAlgaePopulation density
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

drastic reductions occurring in the latter. Results from sediment measurements were used to classify deepwater sediments into three habitat zones. Densities of all three taxa declined in the shallowest (12–88 m) of the sediment zones between 1994 and 1997; the greatest changes in density were observed for Diporeia, which declined from 3011 to 145 individuals·m–2, and for total benthic macroinvertebrates, which declined from 5831 to 1376 individuals·m–2. Mean densities of Dreissena spp. in 1997 were highest in the shallowest zone, and the areas of greatest densities corresponded to areas of largest reductions in Diporeia populations. We believe that dreissenids are competing with Diporeia by intercepting the supply of fresh algae es-sential for Diporeia survival. A decline in macroinvertebrate densities, especially populations of an important food item such as Diporeia, in Lake Ontario sediments at depths of 12–88 m may have a detrimental impact on the benthic food web. Résumé: Des inventaires des macroinvertébrés benthiques du lac Ontario en 1994 et 1997 ont révélé des déclins récents dans les peuplements de trois importants groupes taxonomiques, les oligochètes, les sphaeriidés et, de façon encore plus marquée, les amphipodes Diporeia spp. Des analyses de sédiments ont permis de classifier les substrats de la zone profonde en trois types d’habitats. Les densités des trois taxons ont diminué dans la zone la moins profonde (12–88 m) de 1994 à

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAquatic Invertebrate Ecology and Behavior→Travaux en français237 207→