A Perspective on Inflation Targeting
Notice bibliographique
Résumé
One of the more interesting developments in central banking in the past dozen years or so has been the increasingly widespread adoption of the monetary policy framework known as inflation targeting. The approach evolved gradually from earlier monetary policy strategies that followed the demise of the Bretton Woods fixed-exchange-rate system--most directly, I believe, from the practices of Germany's Bundesbank and the Swiss National Bank during the latter part of the 1970s and the 1980s. For example, the Bundesbank, though it conducted short-term policy with reference to targets for money supply growth, derived those targets each year by calculating the rate of money growth estimated to be consistent with the bank's long-run desired rate of inflation, normally 2 percent per year. Hence, the Bundesbank indirectly targeted inflation, using money growth as a quantitative indicator to aid in the calibration of its policy. Notably, the evidence suggests that, when conflicts arose between its money growth targets and inflation targets, the Bundesbank generally chose to give greater weight to its inflation targets (Bernanke and Mihov, 1997). 1 The inflation-targeting approach became more explicit with the strategies adopted in the early 1990s by a number of pioneering central banks, among them the Reserve Bank of New Zealand, the Bank of Canada, the Bank of England, Sweden's Riksbank, and the Reserve Bank of Australia. Over the past decade, variants of inflation targeting have proliferated, with newly industrialized and emerging-market
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».