Factors Impacting the Supply and Demand of IT Workers in Canada and the USA
Notice bibliographique
Résumé
From its early post-Second World War beginnings, IT employment has risen steadily, with over 3 % of North American workers now holding IT occupations and perhaps another 10 % working in IT related or IT-enabled fields. Since the mid-1980s, there have been reports of shortages-- both of IT workers and of specific IT skills. This long growth period was dramatically affected during the "recession " that took place at the beginning of the 21st century, when the IT industry and IT jobs were more significantly affected than other areas of the economy. Today, we find contradictory reports of continued unemployment and slower growth, along with the resurgence of predictions of labour and skills shortages. To some degree it seems to have been a "jobless " recovery. Enrolment in university computer science and IT programs is down dramatically, offshoring of IT work in on the increase, and questions are being raised about the role of immigration, despite government predictions for growth in most IT work! This paper is an attempt to build a comprehensive picture of the supply/demand situation in North America, drawing from both the Canadian and the US experience. Preliminary conclusions suggest that the growth of IT work will continue but in a different pattern than in the past and that current responses are inadequate to meet the current challenges. Without action by industry, academe and industry, many current problems will continue and could have an adverse effect on both the Canadian and US economies and on the employment prospects of IT workers (especially new entrants and older workers).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».