Evidence for Multiple Stages of Emplacement
Notice bibliographique
Résumé
chemical analyses of sulfide ore from the 100 orebody at the Copper Cliff North mine, Copper Cliff, Ontario, reveal numerous stages of ore development. Sharp contacts between weakly mineralized quartz diorite and blebby to massive sulfides indicate multiple intrusive events within the Copper Cliff offset dike. A spatial association of sulfides and hydrous minerals, such as amphibole, biotite, chlorite and epidote, suggests that most primary ore has been affected by later hydrothermal fluids. Sulfides are often enclosed or bordered by these secondary silicate phases. The ore consists primar-ily of pyrrhotite, pentlandite, chalcopyrite, with trace michenerite, cobaltite/gersdorffite, irarsite, hessite, tsumoite, and bismuth tellurides. Geological and petrological comparison of the 100 orebody and the adjacent 900 and 890 ore-bodies has revealed distinct similarities in ore distribution. Data show that the 100 orebody is depleted in platinum-group elements (PGE) relative to the 900 orebody. Platinum-group elements from the 100 orebody may have been hydrothermally remobilized and partly emplaced in the 900 orebody, in adjacent veins, or in magmatic breccia. Analysis of Cu, Ni, and PGE assay data of ore samples has characterized their distribution among the eight different ore textures in the orebody. There is a strong association between Pt and interstitial sulfide, and to a lesser extent massive sul-fide, but little correlation between chalcopyrite-rich ore and PGE in the 100 orebody, unlike many other deposits in the Sudbury region. © 2002 Canadian Institute of Mining, Metallurgy and Petroleum. All rights reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».