In Vivo Effect of Celecoxib and Tenoxicam on Oxidant/ Anti-oxidant Status of Patients with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The aim of this study was to compare the in vivo effects on free radical metabolism of 2 non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs): tenoxicam, an oxicam preferentially cyclooxygenase-1 (COX-1) inhibitor, and celecoxib, a sulfonamide selective COX-2 inhibitor. The serum levels of oxidative stress-related enzymes (ie, xanthine oxidase (XO), superoxide dismutase (SOD), glutathione peroxidase (GSH-Px)), of a lipid peroxidation marker (malondialdehyde (MDA)), and of nitric oxide (NO) in patients with knee osteoarthritis were studied at baseline and after a 4-wk course of treatment with celecoxib (n = 11) and tenoxicam (n = 12). Celecoxib-treated patients had significant decrease in nitrite levels (p = 0.043), whereas SOD, XO, GSH-Px enzyme activities, and MDA levels did not change significantly compared to baseline. Tenoxicam-treated patients had significant decrease in nitrite levels (p = 0.036) and XO activity (p = 0.01), but their SOD, GSH-Px enzyme activities, and MDA levels were unchanged from baseline. There was significant correlation between the patients ’ (n = 23) Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) LK3.0 Osteoarthritis Index, WOMAC-pain scores, and MDA levels (r = 0.50, p = 0.014) and the patients’ WOMAC-stiffness scores and XO enzyme activity (r = 0.46, p = 0.027) at baseline. Significant improvement was found in pain-VAS, patients ’ global assessment, and WOMAC pain, stiffness, and physical function scores in celecoxib and tenoxicam-treated groups. In summary, our study revealed that tenoxicam may have
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».