MEASUREMENT OF ODOUR EMISSIONS FROM HOG OPERATIONS IN MANITOBA Final Report Submitted to Manitoba Livestock Manure Management Initiative Inc. and Triple S Hog Manure Management Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Odour emissions were measured on ten (10) hog farms in Manitoba in 1999 and 2000. Five of the ten farms were farrow-to-finish operations (size ranging from 130 to 800 sows), two nursery operations (5,000 and 10,000 hogs), two farrow-nursery operations (2,500 and 3,000 sows), and one grow/finish operation (4,000 hogs). Seven of the ten operations included in this study were less than 5 years old, and the other three were 10, 35 and 40 years old, respectively. On each selected farms, odour samples were taken from (i) barn exhaust, (ii) manure storage, and (iii) downwind (50 m to 3.5 km). A flux hood was used to collect odour samples from land application of manure on three farms. Odour levels (concentrations) of collected samples were determined by using a dynamic-dilution olfactometer with six screened human assessors. A Jerome was used to measure hydrogen sulfide (H2S) levels of odour samples taken from six farms in 2000. Farm-average odour levels from barn exhaust ranged from 131 to 1842 OU on ten farms. The farms could be divided into three groups according to their odour levels: four in a low odour level group (131 to 252 OU), four in a medium level group (641 to 750 OU), and two in a high level group (1765 to 1842 OU). No apparent correlations were found between the odour level
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».