The Risk of Knee Arthroplasty Following Cruciate Ligament Reconstruction A Population-Based Matched Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Evidence regarding the risk of end-stage osteoarthritis following cruciate ligament reconstruction is based upon small sample sizes and radiographic, rather than clinical, criteria. The goals of this study were to determine the risk of knee arthroplasty, a surrogate for end-stage osteoarthritis, following cruciate ligament reconstruction, and to identify patient, provider, and surgical factors that influence knee arthroplasty risk. Methods: Using administrative databases, we identified all patients who were sixteen to sixty years of age and had undergone cruciate ligament reconstruction inOntario from July 1993 toMarch2008. Casepatientswerematchedby demographic variables to five individuals without knee injury from the general population of Ontario, Canada, who had not undergone previous knee surgery, including cruciate ligament reconstruction. The main outcome was knee arthroplasty. Kaplan-Meier survival curves were generated for both cohorts. A Cox proportional hazards model determined those factors that influenced knee arthroplasty risk. Results: We identified 30,301 eligible patients who had undergone cruciate ligament reconstruction; of these patients, 30,277werematched to 151,362 individuals from the general population; themedian patient agewas twenty-eight years and 65 % of the patients were male. Primary anterior cruciate ligament reconstruction accounted for>98 % of index cases. During the follow-up period, there was a significant difference (p < 0.001) betweenmatched case and control cohorts with respect to the number of patients who underwent knee arthroplasty during the study period; in the matched case cohort, 209 patients underwent knee arthroplasty (event rate, 0.68 of 1000 person-years), and in the control cohort, 125 patients underwent knee
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».