A2M05: Committee on Guided Intercity Passenger Transportation, Intercity Passenger Rail. Available online at: http://onlinepubs.trb.org/onlinepubs/millennium/00059.pdf IMPROVERAIL
Notice bibliographique
Résumé
While the state of the art of intercity passenger rail (IPR) has advanced steadily worldwide during the past quarter-century, there is immense potential for further improvements in North America given the underutilization of and limited investment in this mode to date. Europe and Japan have advanced their IPR systems well beyond those in the United States, Canada, and Mexico. If North America is to remain truly competitive in the global marketplace, it must invest in a world-class transportation system that includes IPR, an important element of which is high-speed ground transportation (HSGT). HSGT—a family of technologies ranging from upgraded existing railroads to magnetically levitated vehicles—is the most efficient mode for moving large volumes of people between metropolitan areas lying about 100–500 miles apart. In the United States, HSGT already exists in the Northeast Corridor. There are from 6 to 12 potential HSGT corridors in North America (depending on how they are defined), where investment in HSGT is commercially feasible (1). CHALLENGES AND ISSUES At the dawn of the new millennium, IPR is reemerging in North America as not just viable, but essential to the improved mobility of the densely populated Northeast, Southeast, West Coast, and Midwest (Chicago Hub) corridors, as well as of other potential emerging corridors in the Gulf Coast states, Texas, and Eastern Canada. There are nevertheless many challenges to be overcome before the development of IPR in these corridors can be realized. Most of these challenges are not technological, but political, institutional, and financial. Yet resolution of the technological issues can aid in addressing the other issues as well. Technology Transfer
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,163 | 0,161 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».