THE UNIVERSITY OF CALGARY Programming with a Quantum Stack
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents the semantics of quantum stacks and a functional quantum pro-gramming language, L-QPL. An operational semantics for L-QPL based on quantum stacks in the form of a term logic is developed and used as an interpretation of quan-tum circuits. The operational semantics is then extended to handle recursion and alge-braic datatypes. Recursion and datatypes are not concepts found in quantum circuits, but both are generally required for modern programming languages. The language L-QPL is introduced in a discussion and example format. Various example programs using both classical and quantum algorithms are used to illustrate features of the language. Details of the language, including handling of qubits, general data types and classical data are covered. The quantum stack machine is then presented. Supporting data for operation of the machine are introduced and the transitions induced by the machine’s instructions are given. ii Acknowledgments Anyone who has written a thesis knows that an incredible number of people support and inspire the writer. I have been incredibly fortunate to have many gifted people in my life during this period. My greatest appreciation to Dr. Robin Cockett for working with me these past years. His tireless efforts and indefatigable enthusiasm are a constant source of inspi-ration. Thanks to Robin Cockett, Peter Høyer and Barry Sanders for serving on my thesis committee. Thank you to Peter Selinger for support and encouragement during the initial de-velopment and experimentation with quantum programming languages. Thank you to my many proof-readers from the programming languages lab, Xi-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,096 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».