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Enregistrement W7097820823

Failures and successes: Notes on the development of

2008· article· en· W7097820823 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigital Platforms and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicityPaymentProcess (computing)Adaptation (eye)Work (physics)Value (mathematics)CashField (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

North America’s most comprehensive experiment to introduce electronic cash and, in the process, replace physical cash for casual, low value payments. The technology used was Mondex and its implementation was supported by all the country’s major banks. It was launched with an extensive publicity campaign to promote Mondex not only in the domestic but also in the global market, for which the Canadian implementation was to serve as a ‘showcase.’ However, soon after the start of the first field test it became apparent that the new technology did not work smoothly. On the contrary, it created a host of controversies, in areas as varied as computer security, consumer privacy and monetary policy. In the following years, few of these controversies could be resolved and Mondex could not be established as a widely used payment mechanism. In 2001, the experiment was finally terminated. Using the concepts developed in recent Science and Technology Studies (STS) this article analyses these controversies as resulting from the difficulties of fitting electronic cash, a new socio-technical system, into the complex setting of the existing payment system. Implementing a new technology is seen as a long process in which social and technological actors are required to adapt to one another. In the Mondex case, such adaptation did not happened sufficiently to stabilize the socio-technical network as a whole. However, in some limited areas mutual adaptation did occur and there the Mondex experiment produced some surprising successes. In this perspective, the story of Mondex not only offers lessons on why technologies fail, but also offers insight how short-term failures can contribute to long-term transformations. This suggests the need to rethink the dichotomy of success and failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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